行業大聲公

這些年人工智慧（AI）的應用漸漸普及，為許多行業帶來了顯著的變革。例如在以下幾個領域：
醫療產業：AI在醫學影像分析、藥物開發以及精準醫療方面發揮著重要作用。
金融產業：在風險評估、欺詐偵測和智能投資顧問等領域，AI提供了強大的支持。
零售產業：AI助力於商品推薦、庫存管理以及顧客服務的優化。
製造產業：在品質檢測、預測性維護和自動化生產正逐步依賴AI技術。
交通產業：自動駕駛技術、交通流量預測以及物流優化，都在AI的推動下發展迅速。
教育產業：AI促進了個人化學習和智能教學輔助的實現。

相較於以上行業，AI在建築營造工程中的應用似乎仍在探索階段，但其潛力巨大，因為建築工程涉及大量且複雜的數據，AI能夠有效處理這些數據，從而推動行業革新。

AI在建築營造工程的具體應用可以從以下方面思考:
一、設計階段，也是目前普及率較高的領域。
參數化設計：AI能快速生成多種設計方案，提升設計效率。
虛擬實境（VR）/擴增實境（AR）：AI優化VR/AR體驗，使設計師和客戶能預先感受建築概況。
材料選擇：AI根據建築功能和環境條件，推薦最適合的材料。

二、施工階段，主要運用在現場監控管理與危險性高的工作
施工進度預測：AI通過分析歷史數據，預測施工進度，及早發現潛在問題。
品質監控：利用AI影像辨識技術自動檢測施工品質，減少人工檢驗的誤差。
安全管理：AI監控工地，識別潛在的安全風險，保障工人安全。
機器人協作：AI驅動的機器人協助進行重複性工作，提高施工效率。

三、建築維護階段，智慧化與能源管理為主
能源管理：AI分析建築物的能源消耗數據，優化能源使用，降低成本。
設施維護：通過感測器和AI預測設備故障，減少停機時間。
智慧建築：AI實現建築物的自動化控制，提升居住舒適度。

目前一些知名的AI相關公司以及應用的項目
Autodesk：提供基於AI的建築設計軟體，如Autodesk Revit。
Bentley Systems：開發了多款基於AI的工程軟體，支持基礎設施設計、施工和營運。
IBM Watson：IBM的Watson AI平台在建築行業中應用，包括預測建築成本和優化施工流程。
Skanska AB、AECOM等建築公司：利用AI優化施工進度、改善安全管理和進行建築性能分析。

雖然已經有公司將AI應用於建築設計與現場管理，但比例上其實非常少，因為真正的困難在於對一家企業來說，具體要如何評估導入的成本與產出的效益？
在評估AI在建築業中的成本效益時，需考量以下幾個方面：
短期成本：包括系統購買、硬體升級和人員培訓…等支出。
長期效益：能提高多少效率、降低多少成本、減少多少錯誤…等。
無形效益：如提升企業形象和吸引人才…等。
量化效益：如施工周期縮短多少和品質提升幅度…等。
定性分析：員工對AI的滿意度和工作效率的影響多大。

總結來說，AI在建築營造工程中的應用前景看似廣闊，但仍面臨許多困難與挑戰，不過對於新一代的建築師、室內設計師和營造廠、工程行等專業人士來說，及早掌握和應用AI技術，將其應用在工作上，將有助於提升競爭力，在激烈的市場中脫穎而出。